김유원 네이버클라우드 대표 / 사진=머니투데이방송 윤석진기자
'한국의 팔란티어'를 꿈꾸는 네이버클라우드가 군의 데이터와 AI 모델 통제권을 보장하면서 민간의 AI 기술을 국방 전력으로 전환하는 '국방 소버린 AI 전략'을 공개했다.
네이버클라우드는 18일 서울 신라호텔에서 국방부, 합동참모본부, 각 군 관계자 등 550명을 대상으로 '국방 AI 전략 세미나(Defense AI Day)'를 개최했다고 밝혔다.
네이버클라우드는 군이 데이터와 모델을 직접 통제하면서 민간 기술을 빠르게 전력으로 전환할 수 있도록 지원하는 국방 소버린 AI 전략을 소개했다.
단순 AI 공급자를 넘어 대한민국 국방의 AI 전환을 장기적으로 함께 설계하고 검증하는 파트너 역할을 한다는 것이 핵심이다.
이소은 네이버클라우드 이사는 "국방 AI 구축에서 가장 어려운 과제 중 하나는 기존 체계를 변경하지 않고 새로운 AI 기술을 연결하는 것"이라며 "24시간 운영되는 기존 감시·정찰 자산 체계를 그대로 유지하면서 AI를 연계해야 한다"고 설명했다.
이어 "회사는 이러한 난제를 해결하기 위해 데이터 패브릭의 국방 특화 커넥터를 활용한다"며 "군의 기존 체계를 변경하지 않고도 대규모 데이터를 실시간으로 가상화하고, AI가 이를 활용할 수 있도록 지원한다"고 부연했다.
또 "특히 망 분리 환경에서도 기존 보안 정책을 그대로 유지하면서, 각 체계에 흩어진 데이터를 안전하게 연결하고 활용할 수 있도록 한다"고 말했다.
AI 모델, 서비스, 인프라까지 아우르는 풀스택 역량과 검증된 보안 기술력을 기반으로 인프라부터 실제 임무 적용까지 책임지겠다는 방향성도 제시했다.
유경범 네이버클라우드 국방 사업 총괄 전무는 "현대전은 매 순간 수많은 데이터를 쏟아낸다"며 "더 먼저 보고 더 빠르게 판단하기 위해 국방 AI는 선택이 아닌 필수"라고 말했다.
이어 "국방 AI에는 세 가지 조건이 필요하다"며 "군사 보안을 위한 폐쇄망, 군마다 다른 데이터의 연결, 우리 군의 전략과 임무에 대한 이해가 하나의 체계 안에서 함께 갖춰져야 한다"고 덧붙였다.
네이버클라우드는 이를 위해 국방 AI 풀스택을 여러 계층으로 구성해 지원할 계획이다. 유 전무는 이를 ▲안정적인 AI 인프라 ▲전장을 이해하는 AI 모델 ▲분산된 데이터를 연결하는 데이터 페어링 ▲지휘 체계와 연계되는 애플리케이션 ▲현장 중심의 FDE(Field Delivery Engineer) 등 5개 요소로 나눠서 제시했다.
그는 "기술도 전장의 상황도 매 순간 달라지기 때문에 국방 AI는 군과 함께 진화해야 한다"며 "네이버클라우드는 풀스택 역량에 군의 전략과 현장 경험을 더해 대한민국 군과 함께 국방의 미래를 공동으로 발전시켜 나갈 것"이라고 말했다.
김유원 네이버클라우드 대표는 네이버가 축적해 온 AI 기술 역량이 국방 분야에서도 활용 가치가 크다고 강조했다. 그는 네이버가 한국어와 한국의 문화적 특성을 반영한 자체 검색엔진과 AI 기술을 발전시켜 온 경험이 있다는 점을 예로 들었다.
김 대표는 "전 세계적으로 미국과 중국을 제외하면 인프라부터 AI 모델, 애플리케이션까지 전반적인 AI 기술 역량을 갖춘 국가가 많지 않다"며 "대한민국은 이러한 풀스택 AI 역량을 갖춘 국가 중 하나"라고 말했다.
이어 "네이버가 소버린 AI를 추진해 온 배경에는 우리의 언어와 문화, 정체성을 기술에 담아내고자 하는 고민이 있었다"며 "네이버의 AI와 소프트웨어 기술이 국방이라는 맥락에서도 충분히 활용될 수 있을 것"이라고 강조했다.
김 대표는 네이버의 글로벌 사업 경험도 언급했다. 네이버가 일본의 메신저 플랫폼 라인과 미국 웹툰 사업, 사우디아라비아 합작법인 등을 통해 글로벌 사업을 확장해 온 만큼, 소버린 AI 기술을 국방 분야에 적용하는 과정에서도 기술 자립과 확장성을 함께 고려하겠다는 취지다.
한편, 네이버클라우드는 기술을 일회성으로 공급하는 데 그치지 않고, FDE를 통해 현장의 요구사항을 실시간으로 반영하며 성능을 지속해서 고도화 할 계획이다.
이를 기반으로 군이 데이터와 모델을 직접 통제하며 스스로 진화하는 전력 체계를 완성해 나가는 핵심 기술 파트너 역할을 수행할 방침이다.
윤석진 머니투데이방송 MTN 기자
